Projet HeartScope
Lauréat.e régional.e
Santé et bien-être
Lauréat.e régional.e
Santé et bien-être
Soumis par
Prerana Manoj et Diane Gui
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Année
2024
Catégorie
Santé et bien-être
Région
Ontario
Description du projet
Un modèle qui se sert de l’apprentissage machine pour poser un diagnostic de maladie cardiovasculaire. Une classification binaire et le transfert des apprentissages permettent de détecter la cardiomégalie (problème cardiovasculaire) à partir de radiographies, avec un algorithme vrai ou faux dépendant de la présence du problème.
