Projet HeartScope

Un modèle qui se sert de l’apprentissage machine pour poser un diagnostic de maladie cardiovasculaire. Une classification binaire et le transfert des apprentissages permettent de détecter la cardiomégalie (problème cardiovasculaire) à partir de radiographies, avec un algorithme vrai ou faux dépendant de la présence du problème.