Q-CaDD : accélération des méthodologies in silico grâce à l’informatique quantique et à l’apprentissage machine pour le récepteur du facteur de croissance épidermique
Lauréat.e régional.e
Santé et bien-être
Lauréat.e régional.e
Santé et bien-être
Soumis par
Lohitaksh Badarala
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Année
2026
Catégorie
Santé et bien-être
Région
Ontario
Description du projet
Système de simulation informatique et d’apprentissage machine permettant de trouver et sélectionner rapidement des molécules prometteuses pour le traitement du cancer, avec des résultats supérieurs à ceux des méthodes traditionnelles malgré les limites actuelles du matériel quantique.