Q-CaDD : accélération des méthodologies in silico grâce à l’informatique quantique et à l’apprentissage machine pour le récepteur du facteur de croissance épidermique 

Lauréat.e régional.e Santé et bien-être
Lauréat.e régional.e Santé et bien-être
Soumis par
Lohitaksh Badarala
Année

2026

Catégorie

Santé et bien-être

Région

Ontario

Description du projet

Système de simulation informatique et d’apprentissage machine permettant de trouver et sélectionner rapidement des molécules prometteuses pour le traitement du cancer, avec des résultats supérieurs à ceux des méthodes traditionnelles malgré les limites actuelles du matériel quantique.